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强化钢铁过剩产能跟踪治理
 
 
                     强化钢铁过剩产能跟踪治理
  大数据已成为监测社会经济运行有力、高效的现代工具之一,充分运用大数据技术,可以改进经济运行监测预测和风险预警,并及时向社会发布相关信息,合理引导市场预期。笔者认为,在治理“产能置换”中,要利好大数据技术。

  ,利用大数据建立过剩产能行业的监测监控体系。应强化利用大数据技术融合经济运行相关的国家宏观数据、产业中观数据和企业等各类微观数据,加以挖掘、整理和分析;完善产业产能监测统计制度,建立过剩产能信息预警机制,对重点行业产能过剩情况进行动态监控,实现数据监控、数据决策和数据治理,为置换产能提供决策依据。为此,工信部将搭建全国产能置换指标供需信息平台,并探索建立全国产能置换指标交易平台,真正将全国范围内的资源调配职能交给市场。

  第二,建立钢铁产业产能运行综合信息服务平台。搜集分散在不同经济部门的运行数据,以及与产能过剩相关的重点工业企业生产经营情况、重点项目建设情况、产能置换情况等的有关数据,对碎片化的海量数据进行及时整理分析、挖掘应用,准确裁定过剩产能的增量、存量和淘汰量,为下一阶段遏制新增产能、淘汰落后产能的顶层设计、精准施策打下基础。

  第三,建立政府部门、产业行业和企业等微观部门的大数据库。建立数据开放、透明的长效治理机制,建立严格的数据质量的追踪体系,规范大数据的统计标准体系,以及建立“产能置换”责任追究机制。切实通过精准的数据决策和数据管理,准确把握产能过剩部门的经济运行态势,为各级政府领导化解产能的正确决策提供准确、及时、全面的数据和预警信息;同时也为经济管理部门优化产业结构提供有力参考。

  总之,当前钢企转型的大趋势已经形成,钢材产品集中度将继续提高,转型、合并、产品升级将迎来有序发展。未来5~15年,笔者认为个风向是行业产能已经过剩,不要再盲目的重复建设;第二个风向是国家开始合理配置区域产能,以后产品的大幅跨区域流动会减少,以前的跨区域恶性竞争也会减少,企业的盈利能力会有所改善。因此,要在采取必要行政手段的同时,利用环保、质量、技术、能耗、水耗、安全等标准,按市场规律和法律法规办事,形成化解和防止产能过剩的长效机制。
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